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AI 교육에 관심을 갖기 시작하면 자연스럽게 한 가지 의문이 생긴다. 이 교육은 별도의 특별 과정일까, 아니면 기존 국비교육의 일부일까. HRD 체계 안에서 AI 교육이 어떤 위치에 놓여 있는지 이해하지 않으면, 정보를 읽어도 서로 다른 말처럼 느껴지기 쉽다.그래서 이번 글에서는 AI 교육 그 자체를 설명하기보다, HRD라는 구조 안에서 AI 교육이 어디에 위치해 있는지를 정리해보려 한다.이 글의 목차HRD 구조에서 교육은 어떻게 분류되는가AI 교육이 별도로 느껴지는 이유K-디지털 트레이닝과 AI 교육의 관계사람들이 혼동하는 지점그래서 어떤 기준으로 보면 될까이 시리즈의 흐름01. 요즘 많이 찾는 내일배움카드02. K-디지털 트레이닝은 무엇이 다른가03. 국비교육은 어디서부터 확인해야 할까04. HRD에..

국비교육을 처음 알아보는 사람들에게 가장 어려운 점은 교육 내용보다도 어디서부터 확인해야 하는지다. 검색을 해보면 수많은 정보가 나오지만, 막상 공식 기준이 무엇인지 한눈에 파악하기는 쉽지 않다.특히 내일배움카드, K-디지털 트레이닝, 국비 IT 교육처럼 비슷한 단어들이 함께 등장하다 보니 어떤 정보가 기준이고, 어떤 정보가 참고 수준인지 헷갈리기 쉬운 구조가 만들어진다.이 글의 목차국비교육 정보를 찾기 어려운 이유검색 정보와 공식 정보의 차이국비교육 확인의 출발점사람들이 가장 많이 놓치는 부분그래서 먼저 확인해야 하는 것국비교육 정보를 찾기 어려운 이유국비교육이라는 단어는 하나의 제도를 가리키는 말이 아니다. 여러 지원 제도와 교육 유형을 묶어 부르는 일종의 통칭에 가깝다.이 때문에 검색 결과에는 교육..

최근 디지털 교육을 찾아보면 ‘K-디지털 트레이닝’이라는 이름을 자주 마주하게 된다. 내일배움카드를 검색하던 과정에서 함께 등장하기도 하고, AI·데이터·IT 교육을 알아보다가 자연스럽게 연결되는 경우도 많다.하지만 이름만 놓고 보면, 일반적인 국비 교육과 무엇이 다른지 단번에 구분하기는 쉽지 않다. 그래서 많은 사람들이 같은 질문을 한다. K-디지털 트레이닝은 기존 교육과 무엇이 다를까.디지털 교육이 따로 분리된 이유기존 직업훈련 교육은 비교적 명확한 직무 단위를 중심으로 구성돼 왔다. 특정 기술, 특정 자격, 특정 업무를 목표로 하는 방식이 일반적이었다.하지만 AI, 데이터, 클라우드처럼 디지털 기반 기술은 하나의 직무에만 국한되지 않는다. 여러 산업과 직무에 동시에 영향을 주기 때문에, 기존 교육 ..